Dle zákona č. 248/2000 o podpoře regionálního rozvoje jsou na základě průběžné analýzy vymezovány problémové regiony, jejichž rozvoj je třeba s ohledem na vyvážený rozvoj státu a vyrovnávání rozdílů mezi jednotlivými územními celky podporovat.
Může jít o tyto typy problémových regionů:
• Strukturálně postižené regiony
• Hospodářsky slabé regiony
• Venkovské regiony
• Jiné problémové regiony
Strukturálně postižené regiony
Regiony s vysokým zastoupením průmyslu a vysokým stupněm urbanizace, ve kterých se soustřeďují negativní projevy strukturálních změn, dochází v nich k útlumu významných podniků, resp. celých odvětví a k nadprůměrnému růstu nezaměstnanosti;
Hospodářsky slabé regiony
Oblasti charakteristické nízkou životní úrovní, nízkým ekonomickým potenciálem, nadprůměrným podílem zaměstnanosti v primárním sektoru a nadprůměrnou nezaměstnaností;
Venkovské regiony
Venkovské oblasti charakteristické nižším stupněm urbanizace a ekonomického rozvoje, nízkou hustotou zalidnění, poklesem počtu obyvatel a vysokým podílem zaměstnanosti v zemědělství;
Jiné problémové regiony
Regiony se specifickými problémy, jejichž podporování státem je v jistém časovém období nezbytné (například regiony: postižené živelnými pohromami, se silně narušeným ŽP, s vysokou mírou nezaměstnanosti).
Vzhledem k odlišnosti charakteristik jednotlivých typů problémových regionů, musí být pro jejich vymezení použity odlišné, je charakterizující ukazatele.
Obecně může jít o ad hoc vymezené územní celky. Reálná dostupnost potřebných informací (zejména statistických dat) však determinuje územní detail na úrovni okresů.
Ukazatele pro vymezení strukturálně postižených regionů:
1. Podíl zaměstnanosti v průmyslu na celkové zaměstnanosti v daném roce.
Váha ukazatele - 0,3.
2. Počet zaměstnanců v průmyslu v daném roce vzhledem k bazickému (základnímu) roku.
Váha ukazatele - 0,2.
3. Souhrnné hodnocení nezaměstnanosti k 31. 12. daného roku (použita metoda souhrnného hodnocení stavu nezaměstnanosti v regionech).
Váha ukazatele - 0,4.
4. Počet soukromých podnikatelů ve vymezeném území na 1000 obyvatel v daném roce.
Váha ukazatele - 0,1.
jednotlivé ukazatele:
• zjištění hodnoty každého ukazatele pro jednotlivé roky sledování;
• převod velikosti každého ukazatele na odpovídající poměrný koeficient;
• vynásobení získaného koeficientu vahou příslušného ukazatele;
výsledné hodnocení
VH = U1*0,3 + U2*0,2 + U3*0,4 + U4*0,1
U1 = koeficient ukazatele podíl zaměstnanosti v průmyslu na celkové zaměstnanosti
U2 = koeficient ukazatele vývoj zaměstnanosti v průmyslu
U3 = koeficient ukazatele souhrnné hodnocení nezaměstnanosti
U4 = koeficient ukazatele počet soukromých podnikatelů na 1000 obyvatel
Výpočet souhrnného koeficientu hodnocení strukturálně postižených regionů
• výpočet výsledného hodnocení všech okresů zvlášť za každý rok podle výše uvedeného algoritmu;
• výpočet průměru hodnot za celý časový horizont za jednotlivé okresy;
• sestavení pořadí strukturálně postižených regionů;
Na základě výše uvedeného postupu byly v ČR vymezeny pro období 2000 - 2004 jako strukturálně postižené tyto regiony (10 okresů):
1. Most |
6. Kladno |
2. Karviná |
7. Ostrava-město |
3. Teplice |
8. Přerov |
4. Chomutov |
9. Louny |
5. Děčín |
10. Frýdek-Místek |
Tyto okresy mají celkem 1,72 mil. obyvatel, což je 16,7% z počtu obyvatel ČR. Rozlohou 7.308 km2 zaujímají 9,3% území ČR.
11. Jeseník |
16. Litoměřice |
12. Bruntál |
17. Ústí n. Labem |
13. Nový Jičín |
18. Znojmo |
14. Vsetín |
19. Sokolov |
15. Šumperk |
20. Olomouc |
• Souhrnné hodnocení nezaměstnanosti k 31. 12. daného roku (použita metoda souhrnného hodnocení stavu nezaměstnanosti v regionech).
Váha ukazatele - 0,3.
• Daňové příjmy (daňová výtěžnost) na 1 obyvatele regionu v daném roce
Váha ukazatele - 0,1.
• Průměrná měsíční mzda v regionu v daném roce
Váha ukazatele - 0,15.
• Podíl zaměstnanosti v zemědělství, lesnictví a rybolovu na celkové zaměstnanosti v daném roce
Váha ukazatele - 0,2.
• Počet zaměstnanců v zemědělství, lesnictví a rybolovu v daném roce vzhledem k bazickému (základnímu) roku.
Váha ukazatele - 0,15.
• Hustota osídlení (počet obyvatel na 1 km 2 ) v daném roce
Váha ukazatele - 0,1.
jednotlivé ukazatele:
• zjištění hodnoty každého ukazatele pro jednotlivé roky sledování;
• převod velikosti každého ukazatele na odpovídající poměrný koeficient;
• vynásobení získaného koeficientu vahou příslušného ukazatele;
výsledné hodnocení
VH = U1*0,3 + U2*0,1 + U3*0,15 + U4*0,2 + U5*0,15 + U6*0,1
U1 = koeficient ukazatele souhrnné hodnocení zaměstnanosti
U2 = koeficient ukazatele daňové příjmy na 1 obyvatele
U3 = koeficient ukazatele průměrná mzda
U4 = koeficient ukazatele počet zaměstnanců v zemědělství, lesnictví a rybolovu na celkové zaměstnanosti
U5 = koeficient ukazatele vývoj zaměstnanosti v zemědělství, lesnictví a rybolovu
U6 = koeficient ukazatele hustoty osídlení
Výpočet souhrnného koeficientu hodnocení hospodářsky slabých regionů
• výpočet výsledného hodnocení všech okresů zvlášť za každý rok podle výše uvedeného algoritmu;
• výpočet průměru hodnot za celý časový horizont za jednotlivé okresy;
• sestavení pořadí strukturálně postižených regionů;
Na základě výše uvedeného postupu byly vymezeny jako hospodářsky slabé tyto regiony (10 okresů):
1. Louny |
6. Jeseník |
2. Tachov |
7. Třebíč |
3. Znojmo |
8. Prachatice |
4. Český Krumlov |
9. Břeclav |
5. Bruntál |
10. Svitavy |
Deset vybraných okresů má 0,86 mil. obyvatel, což je 8,3% obyvatel ČR. Zaujímají 13.525 km 2 , což je 17,2% území ČR.
Další pořadí:
11. Chomutov |
16. Litoměřice |
12. Vyškov |
17. Rakovník |
13. Žďár nad Sázavou |
18. Kutná Hora |
14. Klatovy |
19. Most |
15. Přerov |
20. Plzeň-sever |
• Nezaměstnanost: N = uchazeči o zaměstnání / pracovní síla
• Dlouhodobá nezaměstnanost: D = dlouhodobě nezaměstnaní / pracovní síla
• Tlak na pracovní místa: V = (uchazeči – volná pracovní místa) / pracovní síla
Stanovené váhy: v1 = 0,4; v2 = 0,3; v3 = 0,3
Výpočet souhrnného hodnocení:
SHN = v1*N + v2*D + v3*V